项立刚：智能互联网将成改变人类社会新工具

央广网北京4月3日消息 据经济之声《央广财经评论》报道，作为一年一度科技产业“风向标”式的盛会，2017中国（深圳）IT领袖峰会开幕式昨天举行，峰会以“迈进智能新时代”为主题，聚齐了当今科技界不少企业家，其中BAT三大科技公司领军人物再度同台论道，他们聚焦的重点是人工智能、大数据、互联网与实体经济，他们说了些什么？能够给产业的发展带来哪些启发？

2016年中国人工智能市场规模快速增长，全年超过230亿元。根据预计，2018年人工智能的市场规模将达到381亿元，复合增长率达26.3%。人工智能，下一步的发展目标在哪里？百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，人机对话是趋势。

李彦宏说：“未来应该是机器、工具学习人的意图，我希望用人工智能方法解决理解人的自然语言。以后人和机的对话、人和物的对话就变成一种自然语言的对话，这是未来几十年可能代表人工智能发展最大的方向。”

人工智能的飞速发展，也引发了人工智能与人的关系的讨论，尤其在Alpha Go击败人类棋手之后，这种讨论升级为人类会不会被人工智能取代。对此，阿里巴巴董事局主席马云提供思路是，让机器成为人最好的合作伙伴。

马云认为：“过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人，我们真正让机器成为人最好的Partner，而不是人最大的对手，人类有责任和担当让机器成为人的合伙人，成为人的合作伙伴，而不是让机器来取代。”

人工智能取得较大突破，从某种程度上来说，得益于大数据。神州控股董事局主席郭为举了一个生动的例子：“因特尔收购了Mobileye，Mobileye是以色列的一家公司，做汽车驾驶辅助的，Mobileye在1000万辆传统的汽车上装载了数据采集的东西，每天收集的数据量差不多相当于现在3000亿个个人生成的数据量，由于有这些数据将会支撑因特尔未来在超算上，在大数据领域的发展。”

如何把大数据转化商业价值？郭为认为，专业的数据挖掘公司应该和专业的技术公司合作。

郭为表示：“我们掌握了全中国所有的商标注册的公司，你的企业究竟哪个商标用得最多，哪个商标价值最大，我们完全可以通过数据分析的办法来做，这里面蕴藏了大量的商业价值。这些东西怎么做？我觉得就是要和现在成功的，或者说在人工智能上走在前面的公司去做，发挥我们的优势深网数据挖掘。”

对此，李彦宏也回应，合作的空间确实很巨大。

提到大数据，不能不提腾讯。微信再加上QQ，作为世界最大的社交网络，有大量的数据。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾说，大数据的清洗、分享是下一步的关注点。

马化腾说：“很多大数据是垃圾数据，因为没有标签，用多好的算法也学不出来，没有用的。数据清洗、标签化难度非常高，我们甚至要雇佣很多人，先用人脑清洗干净，再让AI学习。”

在本届峰会上，互联网与实体经济的关系也是热门话题之一。马云认为，互联网不是虚拟经济，是虚实结合的经济。比如，他一直提倡的新制造，实际上就是要把实体经济和互联网结合起来：“制造业一定会面临未来的新制造的挑战，也就是个性化、定制化、智慧化成为未来的时候，你原来的标准、流水线、集装箱，一切都会成为麻烦。大家知道，以前手机本来就是打电话，装上操作系统以后，手机打电话的功能不到20%。互联网以后不是高科技，这是所有的基础设施，所有行业必须要用的。未来三十年，这个世界不属于互联网公司，而是属于那些用好互联网的公司。”

互联网的飞速发展对于实体经济意味着什么？马云说的好，实体经济应该努力去拥抱互联网，未来，世界不属于互联网公司，而是属于那些用好了互联网技术的公司。

中关村信息消费联盟理事长项立刚就此话题作出点评。

项立刚：“其实未来整个互联网的发展应该是智能互联网，智能互联网是移动互联、智能感应、大数据、智能学习共同形成的一个整合体系。它的基础是5G，它的应用能力是智能感应的能力。传统的互联网可以独立于传统行业自己发展，比如腾讯、搜狐、新浪，这些公司和传统行业的关系不大。但是未来的智能互联网是移动互联、智能感应、大数据、智能学习的能力渗透到传统行业中去。它会渗透到所有行业中，然后改造、提升这些行业，让这些行业变得效率更高、能力更强、成本更低，更加强大。比如智能交通、移动医疗、电子商务，我们的工业、农业、物流等所有领域都会被智能互联网融合、提升以及改变。

在这个过程中，可能很多人都会担心，未来会不会有很多人失业，会不会有很多人因为人工智能找不到工作。其实我认为这些是不需要担心的。因为人类随着技术的变化，一方面一些旧的职业，旧的工作失去了，但另一方面一些新的职业、新的工作又需要人。比如以前有很多马车夫，现在没有马车夫了，但是我们有很多人在开出租车，以后很多汽车会变成智能汽车，这些人又会有很多新的工作。因此，我认为智能互联网会成为一个改变未来人类社会所有领域的新工具。

对于传统行业而言，如果我们无视它的存在或者抵制它、不承认它，那么这个行业是没有未来的。传统企业需要做的是什么？第一，迎接它带来的挑战。第二，要把移动互联、智能感应、大数据、智能学习这些技术融合到自己的领域里，这样就会有很多新的机会，从而也将有很多新的未来。”